昨今のAIの躍進の理由は主に2つ。学習に使うデータの量の圧倒的増加と、コンピューターの処理速度の圧倒的増加である。
最近的AI实现飞跃的主要原因有2个。学习使用的数据量的压倒性的增加和计算机的处理速度的压倒性的增加。
(訳註: 画像認識やAlphaGoなどで活躍したディープラーニングの技術も、十年以上昔から使われていた手法とほぼ変わらない。この手法は以前はあまり役立たなかったが、データの量とコンピューターの処理速度が大幅にアップしたため、実用化に耐えうるようになった。)
(译文:在图像认识和alphago等方面表现出来的深度学习技术，也和已经使用了10多年以前开始使用的手法没什么区别。该手法虽然在以前没有什么帮助，但随着数据量和电脑的处理速度大幅提高，已经能够承受实用化了。标题回顾：Quora日本版 在人工智能（AI）的领域中，中国比日本领先多少？
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